Wednesday 10 January 2018

Fórmula de custo médio móvel


Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Qual é a diferença entre a média móvel ea média móvel ponderada. Uma média móvel de 5 períodos, baseada Sobre os preços acima, seria calculado usando a seguinte fórmula. Baseado na equação acima, o preço médio durante o período listado acima foi de 90 66 Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar fortes flutuações de preços A principal limitação é que os dados apontam de Os dados mais antigos não são ponderados de forma diferente do que os pontos de dados perto do início do conjunto de dados É onde as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada aos pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que pontos de dados no passado distante A soma da ponderação deve ser igual a 1 ou a 100. No caso da média móvel simples, as ponderações são igualmente distribuídas, razão pela qual não são apresentadas Na tabela acima. Preço de encerramento de AAPL. Moving Médias O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é uma matemática Resultado que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados ​​Uma vez determinado, a média resultante é então traçada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes Todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você somaria Os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se a O comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes um Idéia de como um recurso é fixado o preço relativo aos 10 dias passados. Talvez você esteja querendo saber porque os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média movente e não apenas uma média regular A resposta é que como os valores novos tornam-se disponíveis, os pontos os mais velhos dos dados devem ser deixados cair Do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que este se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. O novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha representando os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, Você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. O que as médias móveis parecem uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado Para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais sobre isso mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel para qualquer Gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvatura pode parecer perturbador ou confuso no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, Linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. Ele simples média móvel é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderada o mesmo, independentemente de onde ele ocorre em A seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso a dados recentes, o que desde então levou à invenção de Vários tipos de novas médias, o mais popular dos quais é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Noções básicas de média móvel ponderada e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel exponencial Média móvel que dá mais peso aos preços recentes em uma tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para calculati Ng um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode Observe que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui a vida real Exemplos de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Observando o cálculo da EMA, você observará que mais ênfase é colocada nos dados recentes pontos, tornando-se um tipo de média ponderada na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média É idêntico 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está diminuindo Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem Use o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes significa Médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer período de tempo que eles querem ao criar a média Os períodos de tempo mais comuns utilizados em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será à variação de preços Quanto maior for o tempo, menos sensível ou mais suavizada, Não é um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia.

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